了解短視頻平臺算法是做短視頻運營的重要環(huán)節(jié)，知己知彼才能百戰(zhàn)百勝。由于每個平臺算法邏輯是不一樣的，所以呈現出來的推送機制也是大有區(qū)別。抖音的推薦機制是中心化，靠大數據模型去做推薦，主打比較前衛(wèi)內容，更新即時，主要人群集中在一二線城市;而快手更注重個體的粘性和用戶體驗，主要人群在三四線城市。

　　讓我們先了解一下抖音的算法機制：比如你發(fā)一條短視頻，抖音會給你一個基礎展現量(比如100，然后系統(tǒng)通過大數據算法模型評估這幾個指標(主要指轉發(fā)，評論，點贊，完播率，停留時長，停留軌跡，賬號活躍度，粉絲數)的數據，ROBOT機器人如果判定這條短視頻比較受歡迎，系統(tǒng)會將這條內容推薦到到更大的流量池去展現(比如1000，如果表現繼續(xù)不錯再放到10w或百萬級更多的流量池去展現。并且有些可能會多次推薦，所以那些千萬級別的播放量的短視頻就是這樣出來的。

　　另外會大數據系統(tǒng)會對你的賬號做權重分析，這個有點像似SEO的PR值。你的權重分值高，發(fā)的內容大概率會得到更多的流量推薦，分值低展現就少。